图：可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波
可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波对各位嘉宾、专家出席论坛以及对同盾科技的支持表示感谢，并指出，率先突破下一代人工智能的国家将拥有强大的先发优势，引领下一代工业革命的发展。而下一代人工智能也必须解决数据安全、数据隐私保护等核心问题。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统，可实现安全可信的知识提炼与共享，赋能其他产业发展，为下一代人工智能奠定坚实的基础。
图：同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授
可信AI专题论坛主席，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长，知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林教授发表题为“知识联邦：打造可信AI生态平台”的主旨演讲。李晓林教授指出，纵观人工智能的发展历程，每30年人工智能出现一次质变。我们目前所处的时代，AI已拥有强大的感知能力，以深度学习和强化学习为代表，AI获得了广泛的应用和社会影响力。
“下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术，达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策”，李晓林教授认为，数据已经被列为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，成为驱动技术革命和重新定义人类社会未来的新动力。近年来，数据安全相关法律法规也越来越完善。作为新型生产力的人工智能，迫切呼唤新型生产关系的支撑。
“我相信借助知识联邦技术，可以构建新型的生产关系。作为一种安全的数据和知识交换框架体系，知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素的倍增作用。同时，知识联邦通过支撑数据新型生产资料在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值，促进人工智能新型生产力的进一步发展，为数字中国建设贡献一份力量。”
李晓林教授认为，这些都要求人工智能领域相关机构，改变应用数据的既有模式。同盾顺应行业发展趋势，提出的“知识联邦”理论框架，通过将数据转化成信息、模型、认知和知识，利用先进的密码学技术，满足数据不可见，打破数据孤岛;同时，为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题，再通过安全的数据交换协议(Federated Learning EXchange，FLEX)来使用数据，实现数据价值。他将FLEX.USE比喻为可信AI时代的HTTP.GET，合规安全使用数据而不改变数据的所有权。
李晓林教授进一步介绍，知识联邦关注的是在安全可信的前提下，数据到知识全生命周期的创造、管理和使用及监管，设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统。为此，同盾人工智能研究院自主研发了工业级产品“智邦平台”。过去一年智邦平台已经广泛触达了金融、保险、政企、互联网、智慧城市等行业，尤其在金融风控、反欺诈、精准营销等场景落地，积累了丰富的实战经验。
